{"id":37204,"date":"2025-01-07T23:51:51","date_gmt":"2025-01-07T21:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/zasoby1.open.agh.edu.pl\/cel2026\/?p=37204"},"modified":"2026-06-17T09:45:43","modified_gmt":"2026-06-17T07:45:43","slug":"genai-w-dydaktyce-akademickiej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zasoby1.open.agh.edu.pl\/cel2026\/genai-w-dydaktyce-akademickiej\/","title":{"rendered":"GenAI w dydaktyce akademickiej"},"content":{"rendered":"

Generatywna sztuczna inteligencja<\/strong> (ang. <\/span>generative artificial intelligence<\/span><\/i>, <\/span>generative AI<\/span><\/i>, <\/span>GenAI<\/span><\/i>) to dziedzina sztucznej inteligencji bazuj\u0105ca na ogromnych ilo\u015bciach danych, z kt\u00f3rych jest w stanie generowa\u0107 zupe\u0142nie nowe tre\u015bci.\u00a0<\/span><\/p>\n

Modele genAI u\u017cywaj\u0105 sieci neuronowych i algorytm\u00f3w uczenia maszynowego do na\u015bladowania ludzkiej tw\u00f3rczo\u015bci, kreatywno\u015bci. \u201cUcz\u0105 si\u0119\u201d wzorc\u00f3w i struktur charakterystycznych dla okre\u015blonych typ\u00f3w danych, a na podstawie wprowadzonego kontekstu potrafi\u0105 symulowa\u0107 procesy tw\u00f3rcze. Obok zdolno\u015bci do analizy danych, charakteryzuje je \u201cumiej\u0119tno\u015b\u0107\u201d uczenia si\u0119 preferencji u\u017cytkownik\u00f3w (poprzez interakcje i feedback). Dzi\u0119ki temu mog\u0105 doskonali\u0107 swoje wyniki i lepiej na\u015bladowa\u0107 ludzk\u0105 tw\u00f3rczo\u015b\u0107.\u00a0<\/span><\/p>\n

Komunikacja z genAI odbywa si\u0119 poprzez interfejs umo\u017cliwiaj\u0105cy \u201cpromptowanie<\/strong>\u201d czyli przekazywanie polece\u0144 (prompt\u00f3w) i odbieranie wygenerowanych odpowiedzi. Model genAI analizuje tre\u015b\u0107 promptu, \u0142\u0105czy je z intencjami u\u017cytkownika i generuje odpowied\u017a na podstawie wiedzy z bazy danych oraz kontekstu zapytania. Warto zatem pami\u0119ta\u0107, \u017ce jako\u015b\u0107 danych wyj\u015bciowych (<\/span>output<\/span><\/i>) jest uzale\u017cniona od danych wej\u015bciowych (<\/span>input<\/span><\/i>) – zasada <\/span>GIGO (<\/span>garbage in, garbage out<\/span><\/i>)<\/span>. U\u017cytkownik mo\u017ce zadawa\u0107 dodatkowe pytania, modyfikowa\u0107 prompt, prosi\u0107 o kolejne wyja\u015bnienia, doprecyzowania (proces iteracyjny, interaktywna p\u0119tla). Odpowiedzi – w zale\u017cno\u015bci od typu genAI – mog\u0105 przyjmowa\u0107 r\u00f3\u017cnorodn\u0105 form\u0119, np. tekstu, obrazu, muzyki, wideo, symulacji, modelu 3D.<\/span><\/p>\n

Aktualnie obserwujemy lawinowy przyrost narz\u0119dzi GenAI*<\/strong> [zob. <\/span>140+ Generative AI Tools That Can Make Your Work Easy<\/span><\/a>]. Pozwalaj\u0105 zoptymalizowa\u0107 czas i zwi\u0119kszy\u0107 prac\u0119 ludzi r\u00f3\u017cnych bran\u017c i sektor\u00f3w, w tym r\u00f3wnie\u017c sektora szkolnictwa wy\u017cszego i nauki.<\/span><\/p>\n


\nNarz\u0119dzia AI dedykowane dydaktykom i osobom studiuj\u0105cym<\/strong>
\n<\/span>GenAI oferuje aktualnie wiele narz\u0119dzi dedykowanych pracownikom naukowym, dydaktykom akademickim i studentom. Wspomagaj\u0105 m.in. wyszukiwanie informacji (<\/span>Perplexity<\/a><\/strong>), wyszukiwanie, <\/span>przegl\u0105d i analiz\u0119 publikacji naukowych <\/span>(<\/span>SciSpace<\/a><\/strong>), tworzenie wizualnych materia\u0142\u00f3w (<\/span>Beautiful.ai<\/a><\/strong>), <\/span>generowanie obraz\u00f3w na podstawie opis\u00f3w tekstowych<\/span> (<\/span>LeonardoAI<\/a><\/strong>, <\/span>DALL-E<\/a><\/strong>), edycj\u0119 i poprawianie prac pisemnych (<\/span>Grammarly<\/a><\/strong>, <\/span>Quillbot<\/a><\/strong>) czy redakcj\u0119 tekst\u00f3w naukowych (<\/span>Writefull<\/a><\/strong>).<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

CzatGPT, modele GPTs i Perplexity<\/strong>
\nNajpopularniejszym i najch\u0119tniej wykorzystywanym i testowanym narz\u0119dziem genAI jest\u00a0 <\/span>czatGPT<\/a><\/strong> (<\/span>generative pre-trained transformer<\/a>) <\/span>opracowany przez ameryka\u0144sk\u0105 firm\u0119 OpenAI. ChatGPT potrafi prowadzi\u0107 dialog, odpowiada\u0107 na pytania, generowa\u0107 teksty, t\u0142umaczy\u0107, podsumowywa\u0107 informacje, wspiera\u0107 kreatywne procesy pisarskie. <\/span>
\n<\/span>OpenAI oferuje u\u017cytkownikom tworzenie <\/span>w\u0142asnych wersji GPTs<\/b> – u\u017cytkownicy mog\u0105 dodawa\u0107 w\u0142asne dane treningowe oraz definiowa\u0107 konkretne instrukcje dla modelu. Proces nie wymaga od u\u017cytkownika umiej\u0119tno\u015bci programowania, jest prosty i mo\u017ce by\u0107 zrealizowany w stosunkowo kr\u00f3tkim czasie. Dodatkowo u\u017cytkownicy mog\u0105 dzieli\u0107 si\u0119 swoimi modelami i\/lub korzysta\u0107 z modeli stworzonych przez innych (zob. <\/span>\u00a0<\/span>Budujemy GPTsy do przedmiot\u00f3w<\/span><\/a><\/em>).\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Por\u00f3wnaj prompt
\n<\/span>W jaki spos\u00f3b narz\u0119dzia AI wp\u0142ywaj\u0105 na dydaktyk\u0119 akademick\u0105?
\n<\/i><\/b>CzatGPT<\/span><\/a> i\u00a0<\/span>Perplexity<\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Alternatyw\u0105 dla wyszukiwarek internetowych jest <\/span>Perplexity<\/a><\/strong> – wyszukiwarka wykorzystuj\u0105ca algorytmy sztucznej inteligencji. Podobnie jak czatGPT odpowiada na pytania u\u017cytkownik\u00f3w w formie konwersacji, podaj\u0105c <\/span>informacje, linki do \u017ar\u00f3de\u0142, cytaty, a tak\u017ce powi\u0105zane w\u0105tki tematyczne w formie dodatkowych pyta\u0144.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por\u00f3wnaj prompt
\n<\/span>Wska\u017c r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy narz\u0119dziami generatywnej AI a wyszukiwark\u0105 internetow\u0105 np. Google w kontek\u015bcie dydaktyki akademickiej
\n<\/i><\/b>czatGPT<\/a> oraz\u00a0<\/span>Perplexity<\/span><\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Korzy\u015bci i zagro\u017cenia genAI w kontek\u015bcie dydaktyki akademickiej<\/strong><\/p>\n

W\u015br\u00f3d kluczowych korzy\u015bci zwi\u0105zanych z zastosowaniem narz\u0119dzi AI w dydaktyce wymieniane s\u0105 m.in.:<\/span><\/p>\n